Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen auf dem Arduino

Kleinstcomputer wie zum Beispiel Arduinos findet man für die Messung von allerlei Umweltfaktoren überall. Aber neben dem simplen Sensorauslesen können die kleinen Helfer noch mehr, wenn man sie mit dem nötigen Know-How versieht: Mit den richtigen Daten trainiert, können sie von alleine Vorhersagen treffen - über den Reifegrad von Obst, ob sie ein bestimmtes Schlüsselwort hören, ob die Kaffemaschine bald kaputt geht oder vielleicht einfach nur um Legosteine auseinanderzuhalten.

Aber wie bringt man das den kleinen Kerlen bei? Dazu bieten wir den Workshop Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen auf dem Arduino.

Wir werden den 'Weg des KI-Ingenieurs' gehen: von Trainingsdaten-Aufnahme über Modelltraining bis hin zum Upload der fertigen Kleinst-Intelligenz auf den Arduino. Dabei wird ein kleiner Arduino Uno mit einem DecisionTree, RandomForest, SVM oder Naive-Bayes-Klassifizierer 'gefüttert', mit dem er (hoffentlich) gute und robuste Vorhersagen gelernt hat. Und wem das nicht reicht, der kann mit einem Arduino BLE Sense und EdgeImpulse ganz tief ins DeepLearning eintauchen und ohne Programmierung eine fast professionelle Anwendung von KI erfahren.

https://www.jugendforschungszentrum.de/ 

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